Les recommandations sur les réseaux sociaux
ULB · Faculté des Sciences · Sciences informatiques ·
Par Abou Rjeily Léa, Busso Daris, Huet Elliot, Narcisi Pietro, Nassiri Hajar, Tulkens Alexandre
Tuteur(s) : Gilles GEERAERTS
Les réseaux sociaux nous bombardent de recommendations: nouvel « ami » à suivre, nouvelle vidéo à voir, etc… Comment ces algorithmes choississent-ils ce qu’ils nous recommandent ? Venez le découvrir à travers une petite application qui vous recommandera de nouveaux films à découvrir
PosterLayoutV2.2FINALTélécharger ici les autres documents (poster pédagogique)
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Le stand a pour objet de vulgariser le fonctionnement des algorithmes de recommandations. Nous souhaitons donc faire comprendre les algorithmes de recommandations utilisant une approche à la fois ludique et rigoureuse.
Pour atteindre cet objectif, la présentation s’articule autour de la différence fondamentale entre deux approches majeures: le filtrage basé sur le contenu et le filtrage collaboratif. La vulgarisation s’effectue à travers deux scénarios adaptés au profil du visiteur : une approche simplifiée avec des analogies modernes pour les néophytes, et une version plus technique pour un public averti, détaillant les aspects computationnels responsables du fonctionnement de ces algorithmes.