Glyphosate : cause de cancer ?

Étudiants : Sophie Craig et Tom Zeines

En 2015, deux agences internationales, l’« InternatIoanal Agency for Research on Cancer » (IARC ; une agence de l’Organisation Mondiale de la Santé) et l’« European Food Safety Authority » (EFSA), ont évalué les risques liés à l’utilisation du glyphosate, la molécule herbicide actuellement la plus utilisée dans le monde. Leurs conclusions sont, au moins en apparence, fort différentes : la première conclut que cette molécule est probablement cancérogène pour l’homme, la deuxième conclut qu’il est improbable que le glyphosate présente un danger cancérogène pour l’homme. Qu’y a-t-il derrière les conclusions de ces deux rapports ? Comment peuvent-elles être si différentes ? En Belgique, les trois régions ont interdit l’utilisation du glyphosate aux particuliers en 201, mais pas aux agriculteurs. Ces décisions politiques sont-elles appropriées ?

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La Belgique des tropiques à l’Himalaya

Étudiants : Pierre Buelens, Youri Czepiel, Jalal Ouali, Sacha Radelet et Veronica Tsibulskaya

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Les séismes, les volcans

Étudiants : Héléna Calloud, de Faudeur, Sibylle Boxho, Adrien Gautier et Anthony Paramio Gonzalez

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Volcans : les points chauds

Étudiants : Marine Anzalone, François Husson, Joséphine Maton, Adrien Flament, Juliette Gilloteaux et Félix de Selys

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Fake News

Étudiants : Ahmed Abou Zaidi, Wassil Choujaa, Alexis Naud, Pedro Nogueira, Nabil Souissi, Mouad Outmane, Akilleas Pappas, Raphaël Reynouard, Hamza Idelcaid, Antoine Innocent, Alexandre Jacobs, Gregory Bonaert, Prateeba Ruggoo, Florian Rouma, David Engelman et Benoit Engelman.

Les réseaux sociaux informatisés (e.g Facebook, Twitter, etc…) permettent très facilement à ses utilisateurs de publier des informations et de les partager avec leurs contacts. Grâce aux développements technologiques, ce partage peut se faire à partir de tout dispositif connecté à ce réseau social (e.g. smartphone, tablette, ordinateur). De plus, les auteurs de ces informations ne sont ni obligés de vérifier l’authenticité de ces informations, ni de fournir des sources fiables. La combinaison de ces deux aspects permet de manière très simple de diffuser des fausses informations, également appelées faits alternatifs/vérité alternative. Nous disposons de plusieurs jeux de données constitués de messages publiés sur ces réseaux sociaux, ainsi que des métadonnées sur le message et la classification du message (i.e. vrai/faux). Avec ces données, nous avons réalisé un système qui, après une phase d’apprentissage sur les données disponibles, réalise une classification des nouveaux messages postés, afin d’aider son utilisateur à mieux interpréter ces nouvelles informations.

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Miroir, mon beau miroir … – Détection de la manipulation d’image

Étudiants : Allan Muranovic, Maxence Demanche, Mounir Bounamar, Cherrabi Mustapha, Abdellatif Ait Oujkal, Linh Bui Quang Phuong, Quentin Julemont, Maxime Libert, Thomas Weyssow, Gilles Bonkain, Amine Djuric, Edouard Doutrelepont, Matteo Kiss, Michael Paquet et Sundeep Singh.

Durant les 30 dernières années, grâce à une évolution technologique continue, le domaine de la photographie a pu connaître une véritable révolution. Les limites de la pellicule, l’ancien format de stockage analogique ont progressivement été remplacés par un format numérique. De plus, la miniaturisation des capteurs a permis l’intégration des caméras dans les dispositifs les plus divers, des téléphones portables, jusqu’aux drones. Ceci a mené à une augmentation sans précédent du volume des images produites par ces dispositifs ce qui rend de plus en plus difficile la vérification l’authenticité de ces images.
Nous disposons de plusieurs jeux de données constitués d’images manipulées artificiellement (avec l’introduction/suppression d’éléments), ainsi que les images réelles correspondantes. Avec ces données, nous avons réalisé un système qui, après une phase d’apprentissage sur les données disponibles, permet, de manière automatique, l’analyse d’une image donnée, et la détection d’une manipulation sur l’image même.

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Nombre aléatoires et pseudo-aléatoires

Étudiants : Grigore Antoniuc, Benjamin Arte, Richard Bauwens, Nikita Bozga, Marine Devers, Pvel Polinetskyi, David Majcherczyk, Kamen Zhekov, Emile Palmieri-Adant, Miguel Terol Espino et Sasha Van Hauwaert.

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Simulation d’une fourmilière à l’aide d’un système multi-agents

Étudiants : Julien Delbeke, Nathan Hullebroeck, Ansary Marecar, Antonio Rafaele, Nestor Eduardo Ramos Perez, Kevin Sefu, Pierre-Alexandre Blanc, Zakaria Gjini, Jérôme Mahia et Corentin Candeur

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L’infini et au-delà !

Étudiants : Remy Hadhri, Chadid Pironnet, Jamal Menssouri et Leonel Damdja

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