Attention, cet évènement fait partie du programme d’une édition antérieure. Pour le programme de l’édition 2025, rendez-vous sur la page d’accueil
BRU141
Atelier expérimental
CompletEntraîne ton propre système d'intelligence artificielle ! Mais fonctionnera-t-il comme prévu ?
ULB Campus de la Plaine (Ixelles)
Quartier Jaune - Bâtiment NO - Niveau 4 - Salle informatique NO4.009
24 élèves
2h
Secondaire1 2 3 4 5 6
Informatique

Description

L'atelier se compose d’une activité introductive à l’intelligence artificielle (Bingo de l’IA), suivie d’une activité de création de systèmes de reconnaissance d’images et d’une réflexion sur leurs limites.
1) Bingo de l'IA - 30 minutes
Les élèves reçoivent tout d’abord des cartes de bingo avec divers systèmes d'IA. Les élèves trouvent un partenaire qui a également utilisé ce système d'IA et travaillent ensemble pour identifier la prédiction du système et l'ensemble de données qu'il utilise.
2) Classification d’images avec l’apprentissage supervisé - 1 heure 30
Dans un second temps, les élèves sont initiés au concept de classification. En explorant l'outil Class'Code IA, les élèves découvrent l'apprentissage automatique supervisé en construisant un classifieur chat-chien. Les élèves sont ensuite invités à entraîner leur propre classificateur (reconnaissance d'objets, de visages, ou de grimaces par exemple). Enfin, les élèves sont amenés à se poser la question des conditions dans lesquelles leur classificateur ne fonctionnera pas. L’atelier termine par une discussion sur la fiabilité des systèmes d’IA dans le quotidien et les questions d’éthiques associées.



Objectifs

1) Comprendre les mécanismes de base des systèmes d'intelligence artificielle.
2) Savoir que l'intelligence artificielle est un type d'algorithme spécifique et comporte trois parties spécifiques : ensemble de données, algorithme d'apprentissage et prédiction.
3) Reconnaître les systèmes d'IA dans la vie quotidienne et être capable de raisonner sur la prédiction d'un système d'IA et les ensembles de données potentiels que le système d'IA utilise.
4) Connaître le terme « biais algorithmique » dans le contexte de la classification. Comprendre l'effet des données d'entraînement sur la précision d'un système d'apprentissage automatique.

Organisateurs

La Scientothèque

Séances

Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi
9.30 – 11.30 0
13.30 – 15.30 0 0
Attention, cet évènement fait partie du programme d’une édition antérieure. Pour le programme de l’édition 2025, rendez-vous sur la page d’accueil